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本文介绍了Macaron-V1，一个开放的持续学习智能体-模型家族，使用Mixture-of-LoRA在冻结的基础模型上组合专家适配器，并具有递归自我改进和模型-框架协同设计。
MindLab Research发布了Macaron-V1-Tall，这是一个基于Qwen3.6-35B-A3B构建的Mixture of LoRA模型，配备了四个分别用于对话、代理、编码和GenUI任务的专家模块，上下文长度为262K。
MindLab 发布了 Macaron-V1-Preview-749B，这是一种基于 744B 基础模型和 5 个专业 LoRA 的 Mixture-of-LoRA 个人代理模型，以生成式 UI 为核心技能，支持 202K 上下文，采用 MIT 许可证。