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TRACER是一个开源系统，它在LLM分类端点的生产追踪数据上训练轻量级机器学习代理，并通过一个一致性门控路由请求，仅当代理与原始模型的一致性超过指定阈值时才激活代理。该方法在意图分类基准上实现了83-100%的代理覆盖率，同时保持了对处理边界和故障模式的可解释性。