mlstm

这项工作提出对mLSTM循环模型的记忆矩阵进行正交化，以提高其在噪声关联回忆任务上的性能。实验表明，与基线mLSTM相比，使用牛顿-舒尔茨迭代进行只读正交化可提升验证准确率。