mnist-addition

本文介绍了NeSyCat Torch，这是一种用于神经符号学习的范畴语义的可微张量实现，它将经典语义、模糊语义和概率语义统一在一个单子框架下，并在MNIST加法任务上展示了相比LTN和DeepProbLog等现有系统更优的速度和准确性。