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一位开发者打造了 Buddy，一个开源 Android 应用，让 Claude Code、Codex 等 AI 编程智能体操控真实手机，并对各模型完成日常任务的速度进行了基准测试。Sonnet 5.5 和 Opus 5.5 位居榜首，其中 Opus 尤为亮眼——它直接使用了 Maps 深层链接，而不是手动点击操作。
MobileRun 声称在 Google 的 AndroidWorld 基准测试中取得 116/116 的满分成绩，覆盖 20 个 Android 应用和多步工作流程，据报道其表现超过了得分 99%+ 的 Google Artemis 智能体。
本文指控Google的Artemis项目在未注明出处的情况下复制了Minitap的开源mobile-use代码，并移除了原作者姓名，引发了关于开源伦理的担忧。
作者宣布推出 mobile-harness，这是一个开源的智能体工具包（agent harness），为 AI 智能体提供统一的 API，用于控制真实的 iOS 和 Android 设备，让任何智能体都能自动化移动端交互。
本文解释了如何使用MCP协议和Mobilerun（一款用于真实设备自动化的开源工具）将AI编排器OpenClaw连接到真实手机，从而实现需要设备完整性或仅限移动应用的任务。
解释AI agent phone是一台真实（或云端托管的真实）手机，由LLM代理操控，通过无障碍树和视觉功能与仅限移动端的应用交互。文中指出了其局限性，并呼吁社区就可靠性问题提供反馈。
作者认为，硬件级交互（HDMI采集+USB HID触摸模拟）优于基于ADB的自动化，可用于构建与操作系统无关的通用AI代理，并介绍了他们使用廉价RV1106开发板的项目Aiden。
H Company发布Holo3.1，这是一个面向计算机使用代理的视觉语言模型系列（0.8B至35B），支持Web、桌面和移动端自动化，具备原生函数调用功能，并提供优化后的量化检查点，便于本地部署。
Holo3.1 是一个更新的计算机使用模型系列，提升了在网页、桌面和移动环境中的鲁棒性，引入了用于本地执行的量化检查点，并增加了对函数调用协议的原生支持。
OpenGUI 被突出展示为一个新颖的 AI 代理平台，它利用实际的 Android 设备执行任务，相较于传统的基于浏览器的代理，提供了更真实的界面。
William 被介绍为首个直接在手机上运行、可自动化重复点击、测试和应用工作流的 AI 代理。
一个用于可扩展移动自动化与开发的MCP服务器，使AI代理能够通过平台无关的接口与iOS和Android设备交互。