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Shopify 公布了其内部 AI 基建 Remote Dev：61% 最终合并的移动端 PR 由 Slack 中的 AI Agent 独立完成，开发环境迁至云端后，开发者仅需在 Slack 派单即可。
用户讨论在 iPhone Duo 设备上使用 Codex 进行高强度编码（"Codexmaxxing"）的体验，确认这是一种可行的工作流。
Capy 现已提供云端移动设备，可在云手机上构建和测试 iOS 与 Android 应用，由 Revyl 提供技术支持。
作者结合另一位开发者 4K 下载量的实战经验，以及自己为 25+ 客户开发 app 的心得，分享了借助 AI 辅助的 'vibe coding' 打造盈利移动应用的实用经验，说明如今推出一款能赚钱的 app 有多容易。
AI 编码智能体 Devin 现已支持 macOS 云端虚拟机，使其能够自主为 Apple 折叠屏 iPhone Duo 构建和测试应用，涵盖双屏、铰链和摄像头行为等手动验证起来十分繁琐的功能。
Shopify 回归原生移动应用后，作者认为真正的转变不是性能问题，而是 AI 编码智能体让编写代码不再昂贵，从而把重心转向形式化验证等更难的工程环节。
关于第三方工具损害应用质量的讨论，最近因Firebase分析变更导致广泛的应用崩溃事件而备受关注。
作者分享了使用Orca进行图工程的实践经验，展示了如何通过AI代理编排任务，处理长活拆分和前提验证。
Gergely Orosz 向移动开发者调查他们偏好的技术栈以及 AI 是否影响了他们的选择。
Android 17 引入新 API 而未将其发布到 Android 开源项目 (AOSP)，这是自 Android 3.x 以来首次出现此类变化。
Gergely Orosz 质疑在复杂移动应用中使用 React Native，强调原生开发提供了更优的控制和用户体验，以 Linear 的原生移动应用为例。
一篇关于有影响力的工程博客文章如何塑造移动技术社区开发者实践的评论，引用了这十年来一篇最近走红的文章。
Shopify正在将其移动应用转回使用原生Swift和Kotlin代码库，将此变化归因于AI代理现在能够处理实现和翻译工作。
Cubacadabra 利用共享的 Rust 库，统一了 iOS、Android 和 Web 平台上的应用逻辑，从而减少代码重复并简化多平台游戏或应用的维护。
Shopify正在从React Native转回原生移动开发，因为AI编程模型使得为多平台构建更加经济高效。
Modaal for Android 允许开发者使用 AI 代理从单一项目同时构建原生 iOS 和 Android 应用，该代理编写 Swift 和 Kotlin 代码，实现无需重建的跨平台开发。
Marc在VisionCamera中演示了利用DINOv2和Apple Vision框架的深度感知光注入，并通过react-native-webgpu实现了实时渲染。
开发者宣布，在 Fairphone 6 上运行 PostmarketOS 的主摄像头驱动开发取得进展，实现正常工作，包括色彩校正改进以及紧急呼叫验证和未来设备支持的计划。
Google AI Devs 展示了 Antigravity 中的 Gemini 3.7 Flash，它能够根据单一的架构规范，为五种移动框架生成原生、可投入生产的代码。
本教程教你如何使用 GitHub Actions 构建可用于生产的 Flutter CI/CD 管道，包括质量门禁、Firebase 和 TestFlight 分发，以及 Sentry 符号上传。