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Gemma 4 QAT模型：为移动和笔记本电脑效率优化压缩

Hacker News Top ↗ · 4天前缓存

谷歌发布采用量化感知训练（QAT）优化的Gemma 4模型，旨在提升移动和笔记本电脑部署的效率，将E2B模型的内存占用降至1GB，同时保持质量。

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