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开源AI推理在移动端达到300 tok/s,借助WebGPU框架,Liquid AI的LFM2.5 230M模型在浏览器中达到1,400 tok/s。
Google 发布了首个独立的 Google Finance Android 应用,并承诺将于 2026 年晚些时候推出 iOS 版本。该应用包含 AI 功能,如用于图表解释的关键时刻和 AI 研究工具,同时 Finance 网站的全面改版也已脱离测试阶段。
Phil Schmid宣布在Gemini 3.5 Flash中推出计算机使用功能,能够控制浏览器、移动端和桌面环境,并提供了通过adb控制Android手机的快速入门指南。
Blåmba 是对早期2000年代手机铃声和多媒体提供商的开源重实现,支持现代网页和WAP访问。它还包含了第38届混沌通信大会上关于技术背景的演讲。
Google 开始向 Pixel 手机和手表推送 Android 17,新增功能包括多任务气泡、折叠屏游戏模式(稍后推出)以及原生屏幕反应视频支持。
Google 向 Pixel 手机推送 Android 17,引入了气泡窗口实现多任务处理、录屏时通过屏幕反应录制自拍视频等功能,更多 AI 能力如 Gemini Omni 和 Lyria 3 将在晚些时候到来。
苹果即将推出的iOS 27更新承诺将为旧款iPhone带来显著的性能提升,包括更快的应用启动、AirDrop传输和照片库加载,这要归功于CPU调度器优化和其他平台增强功能。
比较两个本地运行的移动TTS模型——Kokoro和Supertonic,质疑它们在初始演示之外的生产质量。
ChatGPT now supports generating interactive charts directly from data and comparison results, available on both web and mobile platforms.
新的 QAT Gemma 4 检查点提供相似的性能,内存使用减少约 4 倍,通过一种新的移动端量化格式,使 Gemma 4 E2B 的内存占用仅需 1GB。
Google 在 HuggingFace 上发布了经过量化感知训练的 Gemma 4 检查点,针对移动设备推理进行了优化,并提供 QAT Mobile 和 Q4_0 两种变体。
一篇观点文章认为,谷歌的 Gemma4-12B 模型并非如宣传那样仅面向笔记本电脑,而是战略性地针对 Android 生态系统中的物联网和移动设备,优先考虑低延迟的语音和视频处理,而非回答质量。
LM Studio让你可以在手机上运行本地开源AI模型,通过借用你的MacBook的计算能力,完全免费。
TGIFolo发布了桌面版1.9.0和移动版0.5.4,主要特色包括由Kimi驱动的增强AI摘要、改进的滚动标记已读(支持批量处理和重试),以及更简洁的Obsidian处理。
Xiaomi宣布对Xiaomi 17T Pro的设计进行精雕细琢,力求屏幕可视性与手感的完美平衡。