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本文识别并解决了多模态大语言模型中的“编辑解耦失败”问题,即通过多模态输入进行知识更新后,当查询变为单模态时更新效果无法泛化。作者提出DECODE方法,用于解耦并定位模态特定神经元,从而实现更有效的知识编辑。