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模型自适应工具必要性揭示LLM工具使用中的知行差距

arXiv cs.AI · 3天前 缓存

本文提出了一种模型自适应的工具必要性定义,揭示了模型应该使用工具与实际使用工具之间的显著不匹配。作者将工具使用分解为认知和行动两个阶段,发现大多数错误发生在将识别转化为行动的过程中,识别出LLM工具使用中的'知行差距'。

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