model-chaining

一位开发者制作了一个工具，将小型本地模型与大型编码模型串联，并在两者之间自动卸载显存以优化内存使用。

GLM 5.2 是一个开源AI模型，拥有100万token的上下文窗口和强大的基准性能，略逊于Opus 4.8。本集提供了使用Cursor和Codex等工具进行本地或云端部署的实用指南，并强调通过串联模型来实现成本效益。

作者构建了Prompt-Chain，这是一个Streamlit应用，它将一个小型prompter模型和一个大型coder模型串联起来，并自动交换VRAM，从而在8GB GPU上实现高效的代码生成。