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作者描述了一个 MCP 服务器的常见用户引导问题——用户在浏览器中访问端点时看到 401 错误——并分享了一个简单的技巧：返回一个 HTML 页面，解释如何正确地将服务器添加到 LLM 客户端，从而大幅减少了支持工单。
为 MCP（模型上下文协议）辩护，反驳其会向上下文注入垃圾信息的批评。指出 Claude Code、Codex 和 Cursor 等现代工具已实现渐进式披露，并按需加载 MCP 工具，使该抱怨过时。作者认为 MCP 最适合需要身份验证和可发现性的云端托管平台。
OpenAI 推出了在 ChatGPT 中运行的新一代应用，配备基于模型上下文协议（Model Context Protocol）的开源 Apps SDK，让开发者可以接触 8 亿多用户。来自 Booking.com、Canva、Coursera、Figma、Expedia、Spotify 和 Zillow 的首批合作伙伴应用已推出，更多应用将在今年晚些时候上线。
n8n-MCP 是一个 MCP 服务器，为 AI 助手提供对 n8n 1,650 个工作流自动化节点的全面访问，使其能够有效地理解和使用 n8n 节点。它提供了对节点属性、操作、文档、模板和社区集成的结构化访问，可以自托管或通过云端仪表板使用。
Anthropic 分享了为 AI 智能体设计、评估和优化工具的工程最佳实践，特别介绍了如何利用模型上下文协议（MCP）和 Claude Code 来提升智能体的性能。
Anthropic发布指南，将上下文工程定义为提示工程的演进，侧重于为AI智能体筛选最优上下文token，以在多轮推理过程中保持性能和专注度。