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MiniMax 发布技术博客，深入分析其 M2 系列大模型在无法输出特定人名背后的系统性词表退化问题，揭示了预训练与后训练数据覆盖脱节导致的参数偏移，并提出了通过全量合成数据进行修复的有效方案。

用户记录：闭源模型（GPT-4o→5.3、Gemini）在翻译中文小说时质量下滑并自我审查，而本地 Gemma 4 31B 不仅零审查，翻译质量也全面反超。