model-generalization

介绍了MMEE，一个包含7种语言、34种情感类别、共10,000条话语的多语言多情感强调语料库，并在多种迁移设置下对强调检测模型进行了基准测试，发现多语言训练能显著提升鲁棒性，而单语言模型的零样本迁移能力有限。