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基于同族架构引导的LLM驱动神经网络生成:迁移与适应的解耦

arXiv cs.LG · 2026-07-08 缓存

本文提出一种源引导协议,其中LLM利用更强的同族源模型为弱目标模型生成候选修改方案,在CIFAR-10和SVHN基准测试上实现了显著的精度提升,同时解耦了迁移效应与适应效应。

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