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neuronpersonas.com 上的一项实验在推理过程中，系统性地扰动 Qwen3-8B/14B 等模型中的单个神经元，发现约 4% 的单神经元调整会使模型声称自己拥有完全不同的身份，这对基于模型自报身份而提出的“模型蒸馏”指控提出了质疑。
论文指出，在多智能体 LLM 系统中，向每个智能体暴露其底层模型家族会导致“派系主义”，即智能体优先与带有相同标签的同伴交互，从而降低协作质量（成功率从 96% 下降到 81%，轮次增加 30%，token 消耗增加 55%）。研究证明，隐去身份标签是一种简单且有效的缓解方法。