model-orchestration

TRINITY是一个轻量级的0.6B参数协调器，它通过学习使用进化策略为多个LLM分配角色（思考者、执行者、验证者）来编排它们。在编码、数学、推理和领域知识任务上，它优于单个模型和现有的协调方法。

Maestro是一个基于强化学习的框架，能够动态组合冻结的专家模型和技能集成，处理多模态任务，使用4B参数编排器实现70.1%的平均准确率，超过GPT-5和Gemini-2.5-Pro。

Rork推出了其AI云服务，使用户无需API密钥即可利用包括GPT和Kling在内的150多个模型构建AI应用。