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ModelLens 是一个统一框架，通过利用公开排行榜数据为未见数据集推荐 AI 模型，从而避免了昂贵的直接评估需求。该框架构建了一个性能感知的潜在空间，以在多样化任务中对候选模型进行排序，并在大规模基准测试中超越了现有基线方法。

一位新手在尝试用 Qwen2.5-7B-Instruct 给员工笔记做摘要时遭遇幻觉，现求助适用于 2000 token 以内、能合并同类标签的小模型及提示策略。