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本文提出DG-Hard,一种事后谱修复方法,仅使用预训练和微调检查点,即可恢复因微调而受损的能力,无需重新训练。该方法将Donoho-Gavish硬奇异值阈值应用于权重更新,去除噪声并恢复退化的性能。