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本文形式化了自主代理数据工程，其中LLMs作为自主数据工程师，为特定领域策划和优化训练数据，使用GPT-5.2使学生模型性能提升了57.29%。
本文介绍了自主代理数据工程（Autonomous Agentic Data Engineering）这一任务，其中LLM自主执行端到端的数据整理流水线以实现模型特化，并展示了显著的性能提升（例如，GPT-5.2 将学生模型提升了 57.29%）。