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本文提出了一种模块化的医学成像代理,通过将任务分解为解析、定位和几何规则来验证CT扫描中的空间关系,实现了94.1%的准确率,并在基准测试中以42.5个百分点的优势超越了端到端视觉语言模型,同时确保了可审计的推理过程。