moe-models

Tensordyne推出了Napier，一种在硅片上使用对数数学的推理系统，声称对MoE和推理模型有巨大的效率提升，并采用风冷机架。

分析AI模型尺寸趋势，指出100-120B参数范围存在空白，近期发布主要聚焦于较小（25-35B）或较大（200B+）的模型。

用户评测表明，使用llama.cpp运行大型MoE模型时，Windows 11与Linux之间并无显著速度差异，打破了一个常见迷思。在多GPU配置下，使用Qwen 3.5 122B、397B和MiniMax 2.7等模型进行测试，提示处理和令牌生成速度几乎相同。

Apple Silicon Mac 提供大内存池运行大模型，但 token 生成较慢，最适合活跃参数量低的大型 MoE 模型。