molecular-graph

MotifRole-Diff提出了一种用于分子图上掩码离散扩散的角色感知破坏调度，根据去噪难度和图级扰动影响分配掩码率，在QM9和MOSES基准测试上展示了改进的有效性和降低的FCD。

本文提出了一种用于分子图变换器的概率对比预训练框架，以改善药物发现中的多任务ADME性质预测，在三个基准上取得了显著提升。