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本文探讨ECB和Fed新闻发布会中的情感弧线如何预测政策利率变化和通胀预期，表明情感的时序携带有重要的政策信号。
中央银行家们正在讨论一个未来，在这个未来中，AI对货币政策的理解将超过人类，这可能要求 Federal Reserve 调整沟通方式，以避免被交易代理利用。
本文介绍了LabelFusion-TS，它融合了微调后的RoBERTa编码器、提示式LLM以及基于市场数据的时间序列Transformer，将美联储沟通文本分类为鹰派、鸽派或中性。该融合系统达到了70.2%的加权F1分数，优于零样本LLM，并初步证明市场时间序列有助于金融文本分类。