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BERTopic-VP 是一种病毒性优先的主题建模框架，结合聚类与错误信息检测模块，用于分析 Twitter 上的健康错误信息，在 COVID-19 和 Monkeypox 疫情中实现了高分类性能。
本文提出了一种基于BERT的Mpox研究文章自动化多标签分类系统，准确率达到97%，并采用SHAP进行可解释性分析。该系统旨在帮助研究人员和医疗工作者快速找到相关信息。