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《Mathematical Theory of the Transformer》是一部长达825页的数学专著,系统阐述了Transformer架构的理论基础,涵盖嵌入、自注意力、矩阵分解、谱分析、信息几何、训练动力学与优化等主题。
一位读者盛赞 Lai 等人所著的《The Principles of Diffusion Models》是一部出色的专著,在数学严谨性与直观理解之间取得了很好的平衡,面向研究人员、研究生和从业者,全文可在官方免费网站获取。
本文提出Artificial Adaptive Intelligence (AAI)作为狭义与通用AI之间的缺失中间阶段,认为自适应性(而非规模或通用性)是弥合这一差距的关键能力。