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本文介绍了“月光之味”(Flavors of Moonshine),一套面向边缘设备的小型专用ASR模型。作者证明,在人类标注、伪标注和合成数据的平衡混合上训练的单一语言模型,优于Whisper等更大的多语言模型,在小型模型中实现了最先进的错误率,并实现了对低资源语言的设备端ASR。