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我们在AI领域的"We choose to go to the Moon"时刻在哪里?

Reddit r/artificial · 2026-06-20

作者批评了那种认为工人只需提升AI技能的观点,认为没有足够的AI岗位容纳所有人,并呼吁开展一个大规模的'Moonshot'式AI项目,以创造就业而非取代就业。

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@seclink: coding 大模型的速度上 ,总结对比: Kimi K2.7 Code HighSpeed:180–260 t/s(Moonshot 官方 API,平衡质量+速度,适合长上下文编码)。 MiMo Ultra-High-Speed:100…

X AI KOLs Following · 2026-06-15 缓存

对比了Kimi K2.7 Code HighSpeed(180-260 t/s)和MiMo Ultra-High-Speed(1000+ t/s)在编码任务上的速度表现,指出MiMo速度碾压且质量强,适合搭配Claude Code使用。

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@TheAhmadOsman:S级中国实验室:Moonshot 和 DeepSeek,这两家遥遥领先于其他所有实验室

X AI KOLs Following · 2026-06-03 缓存

简短观点:Moonshot 和 DeepSeek 是中国顶尖的AI实验室,远超前于其他实验室。

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@akshay_pachaar:Kimi K2.6 为开源模型树立了新标杆。Moonshot 昨日发布,首个开放权重模型在关键的智能体基准上硬刚 Claude Opus 4.6

X AI KOLs Following · 2026-04-21 缓存

Moonshot 的开放权重 Kimi K2.6 在核心智能体基准上与 Claude Opus 4.6 打成平手,而成本仅为后者的一小部分。

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@KKaWSB: Moonshot刚刚开源了Kimi K2.6——单次会话跑4000次工具调用连续12小时,300个子代理并行搭完整代码库。 SWE-Bench Pro、BrowseComp、HLE等多项基准SOTA,打平Claude Opus 4.6和G…

X AI KOLs Timeline · 2026-04-20 缓存

Moonshot开源发布了Kimi K2.6模型,支持单次会话4000次工具调用与300个子代理并行,在SWE-Bench Pro等多项基准上取得SOTA,并声称性能打平Claude Opus 4.6和GPT-5.4。

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