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作者批评了那种认为工人只需提升AI技能的观点,认为没有足够的AI岗位容纳所有人,并呼吁开展一个大规模的'Moonshot'式AI项目,以创造就业而非取代就业。
对比了Kimi K2.7 Code HighSpeed(180-260 t/s)和MiMo Ultra-High-Speed(1000+ t/s)在编码任务上的速度表现,指出MiMo速度碾压且质量强,适合搭配Claude Code使用。
简短观点:Moonshot 和 DeepSeek 是中国顶尖的AI实验室,远超前于其他实验室。
Moonshot 的开放权重 Kimi K2.6 在核心智能体基准上与 Claude Opus 4.6 打成平手,而成本仅为后者的一小部分。
Moonshot开源发布了Kimi K2.6模型,支持单次会话4000次工具调用与300个子代理并行,在SWE-Bench Pro等多项基准上取得SOTA,并声称性能打平Claude Opus 4.6和GPT-5.4。