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该论文提出了一种全晶体管物理学习Transformer，通过在双电路中引入额外电路元件恢复双向信息流，并利用亚阈值MOSFET的指数电流定律构建注意力机制，仿真表明该电路可被训练执行简单的上下文学习任务。