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从TF-IDF到Transformer：情感分类的比较与集成方法

arXiv cs.CL ↗ · 2026-05-22 缓存

本文比较了多种机器学习与Transformer模型在电影评论情感分类中的表现，发现RoBERTa达到了93.02%的准确率，而软投票集成方法进一步提升了性能。

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