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@no_stp_on_snek: https://x.com/no_stp_on_snek/status/2052833502475833384

X AI KOLs Following · 2026-05-08 缓存

使用 Qwen2.5-32B-Instruct 搭配 longctx 和 vllm-turboquant 的单个 AMD MI300X 开源技术栈,在 MRCR v2 百万级上下文基准测试中取得了与 SubQ 闭源模型(0.659)相竞争的结果(0.601-0.688),表明开源权重方法已接近达到同等水平。

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@no_stp_on_snek: 长上下文实验的小更新:我在单个 MI300X droplet 上使用开源栈成功将 MRCR v2 运行到 1M 上下文长度。

X AI KOLs Following · 2026-05-07

作者报告成功在单个 MI300X 上使用 Qwen2.5-32B 和 FAISS 运行 MRCR v2,实现 1M 上下文长度,并以低成本获得有竞争力的分数。

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