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PnP-CoSMo是一种即插即用的多对比度MRI重建框架,它从图像数据中学习内容/风格模型,使得无需原始k空间训练数据即可进行重建。该框架在对比度和前向算子之间具有泛化性。
使用特权信息蒸馏的离散自回归MRI重建,通过利用视觉自回归建模技术,在极端欠采样条件下实现了卓越的重建性能。