multi-agent-reinforcement-learning

本文提供了实证证据，表明量子纠缠在多智能体强化学习中提供了可测量的优势，通过CHSH游戏和协作导航任务展示了相对于经典基线的性能提升。

本文介绍了 Diamond Attention，这是一种用于多智能体强化学习的方法，通过引入结构化随机性来打破对称性，从而实现同质智能体之间的角色区分，在 XOR 游戏等对称任务中实现了完美的协调。