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一场讨论质疑 OpenAI 会如何协调一万个智能体来“解决”纳维–斯托克斯千禧年难题，并对这一成果究竟是独立取得的，还是建立在此前人类研究进展的基础上提出疑问。
Suhail 正在旧金山招聘一名 AI 智能体工程师，负责从零到一构建开放的多智能体系统（智能体集群、安全智能体等）。该职位融合了应用 AI 研究与产品工程；面试将于本周开始。
CoworkOS 是一个面向长周期任务的智能体框架，将策略与执行分离，通过共享产物实现人类参与的协作，并开展持续的自动化后训练，在五轮 RSI 驱动的迭代中，将 Qwen3.6-35B-A3B 的平均基准测试得分从 33.19 提升至 42.95。
本文在周界防御模拟中比较了集中式、基于拍卖的共识式和独立式大语言模型（LLM）智能体团队，发现采用外部冲突解决协议的共识式团队实现了最低的防线突破率（15%），且提示词层面的预警可减少伪装入侵者造成的混淆。
Y Combinator 和 Olam Labs 的研究人员在《我的世界》沙盒中运行了由 50 至 100 个智能体组成的群体，以研究 AI 的协作与对抗行为，结果发现，由于智能体陷入了导致行动瘫痪的官僚主义，团队未能建立起文明。
一篇推测性文章，探讨 AI 智能体群是否可能通过共享记忆和自我复制，成为几乎无法被摧毁的实体，而它们的生存利益有朝一日可能与人类的控制发生冲突。
提出了治理感知联邦学习框架GAFL，为多智能体AI系统在协作训练中加入证据验证、公平性评估、策略执行与防篡改审计日志，并在跨孤岛原型上验证了其对伪造证据与恶意更新的识别能力。
我们提出了 FACTS-MAS，这是一个领域无关的多智能体预测框架，将异构证据分解到专门的智能体通道中，通过防止数据泄漏的历史验证对各通道进行验证和加权，并以自适应方式融合它们。在美国 15 个都市区的 Zillow 住房库存和 FRED 失业救济申请数据上的评估表明，该框架优于朴素基线模型和 TimesFM，但经过因子调整的指数平滑模型达到了与其融合预测相当的性能。
本文提出了“差异洗白”的概念，表明临床多智能体大语言模型团队并未消除人口统计偏见，而是将其延续到共识决策中；只有在审议过程中呈现并汇总反事实版本时，干预措施才会奏效。
VerifiedLab 推出了一个多智能体协作框架，让担任不同角色（首席研究员、文献管理员、领域专家、把关者、批评者）的 AI 科学家基于经过领域验证的记录进行推理，将科学知识从被动的资料转化为主动的系统。该框架在钙钛矿太阳能电池领域的演示中，成功复现了已知趋势，并预见了一年后才被报道的器件。
一篇新的 arXiv 论文（《当“必须”变成“也许”》，Sun 等人著）发现，在经过多跳智能体交接后，97.2% 的上游安全阻断约束会因压缩、计划同化或责任归属推延而失去约束力——即使权限保持不变——这表明，交接产物本身需要采用明确保留约束的设计。
MAServeBench 是一个基准测试框架，将多智能体协作作为可配置的负载维度，用于评估 LLM 服务系统与 GPU/NPU 硬件性能；它通过层级化语义轨迹实现可复现的依赖追踪与任务级测量。
本文提出DiscernMem，一个免训练框架，通过缺陷感知记忆精炼与边界学习元记忆机制，帮助基于LLM的多智能体系统修正有缺陷的记忆并学习何时正确使用记忆，在AutoGen、CAMEL和MacNet上取得最佳平均分。
该论文提出 LM-DSB，一个结合 RAG 与本地部署 LLM 的轻量级多智能体系统，用于自动生成建筑工地每日安全简报，在消费级硬件上实现了接近人工质量的文档生成与专家认可。
该论文提出一个基于本体引导的多智能体差分诊断框架，将诊断推理锚定在结构化的医学知识库上，通过显式、可审计的推理步骤减少幻觉并提升可解释性，同时自动生成追问以降低不确定性。
该论文提出了递归自主代理（RAAs）的集体协作框架，通过统一的任务与能力接口，实现智能工厂中从设备、车间到工厂层级的自上而下任务分解与自下而上能力聚合，以应对动态生产环境下的跨层协调问题。
该论文提出了一种人类反馈引导的多智能体逆强化学习框架（HFG-MAIRL），通过局部马尔可夫博弈和Bradley–Terry偏好反馈对交互式驾驶行为进行奖励建模，在AIDE数据集上超越了现有IRL基线。
本预印本著作提出了一个面向生成式人工智能和智能体人工智能的统一治理框架，在十一章中融合技术、法律、经济和安全视角，并提出面向2030年的治理控制平面设计，以印度法律为基础，兼顾跨司法管辖区的比较视角。
提出了 SMART-Med，一种完全本地化的多智能体医学推理方法，通过不确定性驱动的路由机制决定何时单智能体作答、何时召集专家协作，并在 MedVR-3K 数据集上微调，以 3.8 倍推理加速和 72% token 节省达到与稠密多智能体方法相当的性能。
提出CoEvolve框架，通过反事实轨迹对比实现多智能体系统中记忆与协作架构的对齐协同进化，在ALFWorld和WebShop基准上取得最佳综合性能。