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@MinLiBuilds: 今晚的作业来了。 DeepSeek 官方发了一篇超长技术文。 讲的是 Super-agent,一个更自主的 Agent 系统。 核心观点: 单任务,瓶颈是模型。 多任务,瓶颈是人。 一个人同时最多盯 3 到 5 个 Session,再多脑…

X AI KOLs Timeline ↗ · 2026-11-01 缓存

DeepSeek 发布长篇技术文介绍 Super-agent 自主 Agent 系统,采用 Router + Worker 双层架构解决多任务并发瓶颈,实测 p95 完成时间从 29.5 分钟降至 15.7 分钟,原型已开源。

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我为八个 AI 控制器制作了一款直升机逃生游戏。帮忙并不意味着能预留一个座位。

Reddit r/ArtificialInteligence ↗ · 2026-11-01

作者用 Godot 构建了一个直升机逃生游戏,让八个 AI 模型控制器在共享逃生舱位的场景中竞争与合作,并进行三轮模拟实验。

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Agentic AI 工程师的作品集

Reddit r/AI_Agents ↗ · 2026-11-01

一位从业者的清单式文章,列出了有志成为 Agentic AI 工程师的人必须完成的 15+ 个核心作品集项目,涵盖异步编排、严格工具路由、记忆淘汰、自愈式 ReAct 循环、人工介入关卡、轨迹评估 CI、Agent 可观测性、提示注入防御、沙箱执行以及成本熔断机制。

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你如何管理你的个人智能体?

Reddit r/AI_Agents ↗ · 2026-10-31

一篇讨论帖,询问大家如何管理和协调多个个人 AI 智能体(OpenClaw、Hermes Agent、Muse、Dots、Claude Code、Codex),而无需在它们之间手动复制粘贴相同的提示词,并寻求更好的智能体编排方式。

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@komereji12: 斯坦福 Agent 教程,中文版来了! 19 讲课程 + 4 个实践,覆盖 LLM、RAG、工具调用、记忆、多智能体和评测,还支持离线 HTML 阅读。 想知道 AI Agent 到底怎么搭?从这套教程开始

X AI KOLs Timeline ↗ · 2026-10-31 缓存

斯坦福 CS329Z《Engineering AI Agents》课程的中文自学教程发布,包含 19 讲课程、4 个实践练习,覆盖 LLM、RAG、工具调用、记忆、多智能体和评测,并支持离线 HTML 阅读。

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@dair_ai: Meta FAIR 关于智能体记忆的一篇出色论文。(建议收藏)通常我们用单一全局历史记录让智能体……

X AI KOLs Following ↗ · 2026-10-31 缓存

FAIR at Meta 提出 Routed Continual Learning:将过往轨迹按簇划分、每个簇搭配固定记忆库中的一种记忆系统,并由 LLM 路由器决定复用或新建簇,在交错任务流上相对全局 ICL 历史提升 15–30% 归一化奖励并降低 65–72% API 成本。

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@LuBtc888: 马斯克的亲儿子 Grokbot 近期真是风光无限! 如果你还在傻傻的单独使用Claude、Codex、Gemini 就OUT了 现在最牛的指挥家出现了,那就是 Grokbot! 最正确的玩法是让 Grokbot 去统一集结指挥所有AI工具…

X AI KOLs Timeline ↗ · 2026-10-31 缓存

推文宣传名为 Grokbot 的 AI 编排工具,声称可统一指挥 Claude、Codex、Gemini 等 AI 工具,并附带使用教程链接。

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@TiagerBao: Agent 写代码已经不稀奇了,真正麻烦的是跑了半小时突然报错,前面的工作全白干。 微软开源的 Agent Framework 已经超过 1.4 万 Star,重点就是解决 Agent 在实际生产环境中的可靠性问题。 几个核心功能: -多…

X AI KOLs Timeline ↗ · 2026-10-31 缓存

微软开源的 Agent Framework 突破 1.4 万 Star,重点解决 Agent 在生产环境中的可靠性问题,支持多 Agent 编排、断点恢复、人工审批与 OpenTelemetry 可观测性,兼容 Python、.NET 和 Go。

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这里90%的问题都能靠珠子解决。

Reddit r/AI_Agents ↗ · 2026-10-31

一位开发者分享了“beads”这一原生面向智能体的工单系统如何通过提供一个共享、持久化的工单数据库,让网络中的所有智能体都能同时访问,从而解决多智能体工作流中常见的上下文保留、智能体任务委派和并行协调等问题。

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@0xGky: 科研工作流也开始被 AI 整条包圆了。 开源项目 OpenScience,只要给它一个研究目标,文献调研、实验设计、写代码、论文撰写便能自己串起来。 290+ Skills,覆盖模型训练、生物信息、化学、论文写作等场景 能直接调用 Uni…

X AI KOLs Timeline ↗ · 2026-10-31 缓存

开源项目 OpenScience 是一个 AI 科研工作台,输入研究目标即可自动完成文献调研、实验设计、代码运行与论文撰写,内置 290+ 技能并支持本地运行与自带 API Key。

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SkillMem:用于隐式多智能体推理的紧凑外部技能记忆

arXiv cs.AI ↗ · 2026-10-31 缓存

SkillMem 为潜在空间中的多智能体推理引入了一种紧凑的外部潜在记忆,用于存储可复用技能。在使用 4B 至 14B 参数规模的 Qwen3 模型进行的各项基准测试中,其存储空间需求降至原来的 1/38,推理速度最高提升至原来的 4.23 倍。

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OpenFrontiers:开放研究问题集与科学再发现基准

arXiv cs.AI ↗ · 2026-10-31 缓存

OpenFrontiers 推出了一个跨学科语料库,包含 12,151 个尚未解决的研究问题,以及一个由 200 个近期已解决的数学问题组成的回溯性基准,这些问题均附有 Lean 4 形式化陈述。该研究评估了七个大语言模型智能体,发现它们在闭卷条件下重新发现研究级成果的情况仍然罕见,而在实时联网条件下取得的成功则主要源于检索已发表的解答。

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@xiaoying_eth: 为什么有人能搭建 200 多个 AI Agent, 你却连第一个都跑不顺? 一场 60 分钟的技术分享, 讲透 AI Agent 的架构设计、规则建立、技能配置和验证机制。 从单个 Agent 到多智能体协作, 真正值得学的是这套完整的方…

X AI KOLs Timeline ↗ · 2026-10-31 缓存

一条推广 60 分钟技术分享的推文,介绍如何搭建 AI Agent,涵盖架构设计、规则建立、技能配置、验证机制,以及从单个 Agent 到多智能体协作的完整方法。

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@trendtech33566: 想让 AI 像"团队"一样协作?Swarms(用 Python 编写),约 7.3k stars。一个用于协调…

X AI KOLs Timeline ↗ · 2026-10-30 缓存

介绍开源 Python 多智能体编排框架 Swarms(约 7.3k stars),支持顺序任务交接、并行执行、层级团队结构以及 MCP 与 skills 集成,用于将业务流程自动化为多 AI 协作系统。

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@rohanpaul_ai:Sam Altman 的安全愿景不是单一的上帝般AI,而是大量仅比人类略聪明的AI……

X AI KOLs Following ↗ · 2026-10-30 缓存

Sam Altman 描述了他的AI安全愿景:不是单一的超级AI,而是大量仅比人类略聪明的AI相互制衡,模仿健康人类社会的运作方式,以避免将所有智能集中于一处。

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@rohanpaul_ai:运行 1 个 AI 智能体很容易,运行 10 个就是一个管理问题。@getskydive 正在为每个智能体提供独立的云端电脑……

X AI KOLs Timeline ↗ · 2026-10-30 缓存

Skydive(@getskydive)现已向所有人开放,让用户运行一支 AI 智能体团队,每个智能体都拥有独立的云端电脑,配备浏览器、文件系统和已连接的应用,并以角色形式在一个共享的 3D 办公室中可视化呈现。

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@svpino: 这对我来说是第一次:一个3D办公室,你的同事都是agent。工作原理如下:1. 你可以创建一个agent并…

X AI KOLs Timeline ↗ · 2026-10-30 缓存

Skydive 推出面向所有人的 3D 虚拟办公室产品,用户可以创建并管理 AI agent 团队,为每个 agent 分配工作、连接工具、下发任务并审阅其成果,每个 agent 都拥有配备浏览器、文件和终端的云端电脑。

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我用一块留言板替换了 Agent 编排器,机器人们实现了自主协作

Reddit r/AI_Agents ↗ · 2026-10-30

作者用自建的开源消息板工具 bot_board 替代了 agent orchestrator,让 Claude Code、Codex、Copilot 等多个编码代理自主协调、分工和共享项目上下文,显著提升了多代理并行工作流的效率。

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@omarsar0:以这种方式与智能体互动,有种有趣的感觉。随着智能体团队规模扩大、协作能力提升,天啊……

X AI KOLs Following ↗ · 2026-10-30 缓存

Skydive 向所有人开放,让用户组建 AI 智能体团队,在 3D 办公室中观察它们工作,并通过 Slack、邮件、iMessage 或网页分配任务。作者认为,随着智能体团队规模扩大,动态交互界面将成为下一个发展方向。

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@getskydive:你的 AI 同事现在有办公室了。@getskydive 已向所有人开放。组建一支智能体团队,看着它们在 3D ……

X AI KOLs Following ↗ · 2026-10-30 缓存

@getskydive 现已向所有人开放,用户可以组建 AI 智能体团队,让它们在 3D 虚拟办公室中工作,并通过 Slack、电子邮件、iMessage 或网页接收任务。用户可以认领自己公司的域名,将办公室标注在地图上,本周可免费使用智能体。

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