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本文提出了 W-Switch 和 W-Composite 两种无需训练的方法,用于在文本到图像生成中组合多个 LoRA 模块,通过基于提示感知的重要性加权来减少概念干扰。该方法在 ComposLoRA 测试平台上进行评估,在视觉质量和身份保持方面均持续优于现有最先进方法。