multi-hop-rag

介绍CMT-RAG，一种用于多轮多跳对话式RAG的互补记忆框架，通过子问题级推理轨迹将对话记忆与检索对齐。同时提出了MuMu-QA，一个具有跨轮子问题依赖关系的基准测试。

DynaKRAG提出了一种用于多跳检索增强生成的统一框架，该框架学习状态条件策略以选择证据操作，在HotpotQA、2Wiki和MuSiQue上优于基线。

提出了一种无需训练的多跳检索增强生成方法，避免在底层数据变化时进行昂贵的图重建，解决了动态环境中的过时问题。

MOTHRAG是一个多跳RAG系统，仅使用普通API调用即可匹配顶尖GPU依赖系统（HippoRAG 2、CoRAG、NeocorRAG）的性能，无需GPU，无需微调，通过pip install加API密钥即可部署。