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Moth-Retrieval提出了一种无图的多跳检索方法,在HotpotQA基准测试上优于基于图的系统。
SpecHop 是一个连续推测框架,通过维护多个推测线程并异步验证预测,加速多跳检索代理,在保持最终模型输出不变的情况下,延迟降低高达40%。
LogosKG 提出一种贴合硬件的框架,可在含十亿条边的知识图谱上实现可扩展、可解释的多跳检索;通过度感知分区与按需缓存提升效率,同时不损失保真度。