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本文提出一种融合 Temporal Fusion Transformer 与 N-BEATS 的注意力混合框架，用于统一多时间尺度的光伏功率预测，在 DKASC 真实数据集上相比最佳基线 TFT 实现 35–40% 的 RMSE 降低。