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超越小初始化的正交多指标模型学习：增量学习、竞争动态与对称性

arXiv cs.LG ↗ · 3天前缓存

本文研究了在标准初始化下，双层神经网络学习正交多指标模型的训练动态，揭示了增量学习和竞争性参数重分配现象，并引入了一种基于对称性的有限宽度近似方法用于分析。

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