multi-layer-perceptrons

本研究对Kolmogorov-Arnold网络（KANs）和多层感知器（MLPs）在结构化表格分类任务上进行了实证比较，发现KANs在统计上优于MLPs，但计算成本更高。

本文研究了神经网络在超过90%的输入特征被损坏时仍能保持高准确率的现象，并利用平均场方法在高噪声极限下推导出基于质心的决策规则。