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本文提出了一种基于滑动窗口的强化学习框架（SWRL），用于在具有复杂配套约束的动态装配流水车间调度中实现端到端的在线调度，在实际实例上，相较于经典调度规则和现有深度强化学习方法，该方法在减少延迟方面表现出一致的优势。