multi-signal

本文介绍了一种时序多信号融合方法，用于通过融合特征上的序列标注检测语言模型中的词元级幻觉，在不访问模型内部信息的情况下实现了改进的跨模型性能。

ExtractConf是一种用于基于LLM的文档字段提取的置信度估计方法，它通过两种结构不同的调用（字段引导和文档引导）来推导不一致信号，在DocILE发票数据集上实现了0.928的ROC AUC，并为高风险自动化场景提供了可靠的选择性预测能力。