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用户分享了使用 openclaw 将来自三个来源(健身手表、短信、手写笔记)的杂乱健康数据整合在一起,用于一次心脏科预约的积极体验,包括解决日程冲突、合并数据以及确保隐私。
本文提出MARS,一种单锚多源推理框架,利用动态锚定量化信息增益,并在基于可验证奖励的强化学习过程中调节模态交互,在GRPO和DAPO上分别实现了3.2%和4.9%的性能提升,涵盖多个数据集。
PIIBench 是一个用于检测多种数据源中个人可识别信息 (PII) 的统一基准语料库。该资源解决了 PII 检测任务中标准化评估的需求,这对隐私保护的自然语言处理应用至关重要。