multi-task-learning

SAMoRA 通过引入语义感知路由器和任务自适应缩放，在 MoE-LoRA 微调中提升专家专业化与动态加权，在多任务基准上显著优于现有方法。

# 论文页 - B空间拥挤：为LoRA融合校准共享方向 来源：[https://huggingface.co/papers/2604.16826](https://huggingface.co/papers/2604.16826) 发布于4月18日 · 由[https://huggingface.co/yixuantt](https://huggingface.co/yixuantt)提交 [](https://huggingface.co/yixuantt) [yixuan](https://huggingface.co/yixuantt) 于4月21日上传 ## 摘要 通过校准共享方向，可提升LoRA适配器融合性能。