multi-turn-conversation

本文提出PUMA，一个用于多轮对话中LLM个性化的框架，该框架建模潜在用户状态，并利用自由能原理选择对话行为，在医疗咨询基准测试中提升了长程对话效果。

Microsoft Research 和 Salesforce 发布的新论文揭示，由于“迷失于对话”（Lost in Conversation）现象，LLM 在多轮对话中的性能显著下降，这对当前单轮基准测试的可靠性提出了挑战。