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本文提出了一个基准和一个多智能体系统，旨在通过多轮人类反馈改进科学图表生成，解决了质量漂移和跨修订遗忘等问题。
SkillEvo 引入了一种通过使用多轮交互反馈和治理层来持续改进 AI 代理技能的方法，以保持进化梯度，超越了自反思和单轮问答驱动的方法。