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@raphaelsrty: 我们的LateOn模型以1.4亿参数取得了强劲结果。与LateOn无关,我对正…

X AI KOLs Following · 2026-05-30 缓存

拥有1.4亿参数的LateOn模型取得了强劲结果,社区对多向量模型的进展感到兴奋,包括新的CPU索引和多语言支持。

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你的嵌入模型比你想象的更聪明

Hugging Face Daily Papers · 2026-05-24 缓存

SMART是一个框架,能够解锁单向量模型中的潜在多向量能力,用于多模态检索,通过对比训练和后期交互推理,在降低计算成本的同时提升最先进的性能。

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