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本文探讨通过利用结构相似性来改进研究论文中序列句子分类的跨语言迁移，并基于编码器和生成模型的实验，提出在多语言环境下提升性能的方法。
IKS-Instruct 是一个包含24,795个指令-响应对的多语言数据集，用于教导语言模型印度知识体系（Indian Knowledge Systems），涵盖七种印度语言和41种教学技术。评估表明，经过微调的7B模型在IKS特定任务上的表现与更大的通用模型具有竞争力。